Automazione dei processi

RPA, enterprise automation e workflow potenziati dall’IA

Prima semplificare. Poi automatizzare. Aggiungere l’IA dove crea valore reale.

L’automazione non deve far eseguire più velocemente un processo mediocre. Un processo progettato male a mano resta progettato male quando lo esegue un robot — solo che diventa più difficile da osservare, più difficile da cambiare, e fallisce alla velocità della macchina.

La domanda a cui risponde questa pagina non è quindi «quale strumento di automazione comprare». È: come può un’organizzazione migliorare e automatizzare il proprio lavoro senza limitarsi ad automatizzare l’inefficienza esistente? Si parte dal processo e dal risultato di business, non da un robot software e non da un prodotto di IA. VODIS può aiutare a passare dal processo attuale alla comprensione, alla semplificazione, alla progettazione del target, all’automazione, all’integrazione, al controllo e all’esercizio — e la tecnologia si sceglie solo quando il bisogno è davvero compreso.

Capire il processo prima di automatizzarlo

Il primo compito è scoprire come il lavoro avviene davvero, cosa che raramente coincide con la procedura documentata. A seconda del processo, l’analisi può coprire:

interviste agli stakeholder e i passaggi che le persone eseguono senza che nessuno li abbia scritti
il flusso AS-IS: attività, compiti, passaggi di consegne e ruoli
i sistemi coinvolti e gli input e output di ogni passo
regole di business, approvazioni e i controlli che devono sopravvivere a qualsiasi riprogettazione
le eccezioni — con quale frequenza si verificano e che fine fanno
tempi di attesa, rilavorazioni e i punti in cui il lavoro si accoda
interventi manuali, reinserimenti e aggiramenti tramite fogli di calcolo
dipendenze e qualità dei dati a ogni passo
i punti critici così come li descrivono le persone che fanno il lavoro
i rischi operativi e ciò che oggi li previene
process mining, task mining o analisi dei log eventi dove sistemi e dati lo rendono appropriato

L’output è di solito una baseline AS-IS: flusso, volumi, tempi, ruoli, sistemi, controlli, eccezioni e dipendenze. Dove esistono evidenze si misura; dove non esistono si descrive una stima e la si dichiara tale. Nessuna metrica di processo in una baseline VODIS è inventata. Il process mining può essere prezioso ma non è un prerequisito, e VODIS non possiede né rivende una piattaforma di process mining — dove uno strumento simile serve, è del cliente o di terzi.

Semplificare prima di automatizzare

È il passaggio più spesso saltato e quello che di norma rende di più. Automatizzare lavoro inutile non lo rende utile — lo rende permanente. Prima di automatizzare qualsiasi cosa, ogni passo merita una domanda semplice: deve ancora esistere, e in questa forma?

eliminare — i passi che esistono solo perché un tempo esistevano
accorpare — approvazioni e verifiche che si duplicano
standardizzare — varianti di processo che differiscono senza una ragione attuale
semplificare — regole di business che accumulano eccezioni da anni
spostare — lavoro collocato nel punto sbagliato del flusso, o presso il team sbagliato
digitalizzare — passaggi su carta ed e-mail che spezzano la catena
integrare — doppi inserimenti tra sistemi che potrebbero parlarsi
controllare diversamente — controlli obsoleti e riconciliazioni manuali che esistono solo perché due sistemi divergono
chiarire la titolarità — i passi di cui nessuno risponde chiaramente

Non tutti i processi si possono semplificare, e parte della complessità è realmente richiesta da normativa, rischio o modello di business. Il punto è che la domanda venga posta prima di impegnare il budget di automazione, non dopo.

Progettare il processo target

Il processo TO-BE si progetta intorno al risultato, non intorno allo strumento che lo realizzerà. Una progettazione target deve di solito stabilire:

il risultato di business per cui il processo esiste
l’esperienza del cliente e delle persone lungo il percorso
quali controlli sono obbligatori e come vengono documentati
cosa viene automatizzato e cosa resta umano
come le eccezioni escono dal percorso automatizzato e vi rientrano
i dati necessari al processo e dove sono governati
i sistemi e le integrazioni coinvolte
chi è titolare del processo una volta in esercizio
come il processo verrà misurato

La tecnologia segue questa progettazione. Scegliere prima la piattaforma e poi modellare il processo sui suoi vincoli è il modo in cui le organizzazioni finiscono per automatizzare le preferenze dello strumento anziché il proprio business.

Lavoro umano e lavoro automatizzato non sono la stessa cosa

Una progettazione utile dichiara esplicitamente di che natura è ogni passo, perché ogni natura richiede un meccanismo e un controllo diversi:

GIUDIZIO UMANO — lavoro che richiede contesto, discrezionalità o responsabilità
AUTOMAZIONE BASATA SU REGOLE — lavoro deterministico con logica stabile e testabile
INTEGRAZIONE DI SISTEMA — spostare dati e innescare azioni tra sistemi
DECISIONE ASSISTITA DALL’IA — un suggerimento della macchina che una persona verifica e di cui risponde
AZIONE IA CONTROLLATA — un’azione della macchina entro limiti definiti, tracciata e reversibile

Il fatto che la tecnologia sappia imitare un giudizio non è una ragione per automatizzarlo. Alcuni passi esistono proprio perché una persona deve guardarli, e togliere la persona toglie il controllo anziché il costo.

Automatizzare dove ha senso

Non ogni candidato merita di essere automatizzato, e quelli che sembrano più appetibili sono spesso i meno stabili. Una valutazione delle opportunità pesa tipicamente:

volume di transazioni o pratiche, e frequenza
sforzo manuale e quanto il lavoro sia davvero ripetitivo
stabilità delle regole — con quale frequenza cambia la logica
numero e varietà delle eccezioni
qualità dei dati e affidabilità degli input
accessibilità dei sistemi e capacità di integrazione
rischio operativo e criticità per il business
beneficio atteso, espresso come intervallo con le sue assunzioni
complessità di implementazione e, soprattutto, manutenibilità

L’output può essere una matrice delle opportunità di automazione e, per parchi più ampi, una pipeline o un backlog prioritizzati su valore, fattibilità, rischio, sforzo e dipendenze. La ponderazione si concorda con il cliente per la sua situazione; non esiste un modello di punteggio universale e nessun beneficio è garantito prima che esistano evidenze di implementazione.

Scegliere il meccanismo di automazione giusto

L’automazione dei processi moderna è ben più ampia di robot che cliccano sugli schermi. L’obiettivo è un processo end-to-end che funziona, non il numero massimo di bot:

RPA, per il lavoro a livello di interfaccia utente
workflow e BPM, per attività umane, approvazioni e gestione delle pratiche
API e integrazione di sistema, dove esistono interfacce
eventi, messaggistica e orchestrazione tra sistemi
enterprise automation, che coordina tutto quanto sopra
automazione documentale e dei contenuti
componenti low-code dove sono davvero adatti
IA, dove la logica deterministica non basta
agenti controllati, entro limiti definiti
attività umane — deliberatamente mantenute nella progettazione

La maggior parte dei processi reali ne usa diversi insieme. Una progettazione che insiste su un solo meccanismo per tutto descrive di solito ciò che il fornitore vende, non ciò di cui il processo ha bisogno.

La RPA — e i suoi limiti

La RPA guida le applicazioni come farebbe una persona, attraverso l’interfaccia utente. Questo la rende davvero utile in circostanze specifiche:

attività ripetitive su interfaccia con schermate stabili
applicazioni legacy che non possono essere modificate
applicazioni prive di API adeguate
attività strutturate e basate su regole con input prevedibili
movimentazione controllata di dati tra sistemi non integrati
lavoro operativo ripetitivo oggi svolto a mano

È altrettanto importante essere onesti su dove diventa costosa. L’automazione di interfaccia si fa fragile quando le schermate cambiano, quando le varianti si moltiplicano, quando le eccezioni crescono più in fretta delle regole che le gestiscono, o quando i sistemi sottostanti vengono aggiornati. Un robot non è una consegna una tantum; è un asset da mantenere rispetto a tutto ciò che lo circonda. La RPA è quindi uno strumento dell’insieme, non l’architettura predefinita di ogni automazione.

Workflow, BPM e gestione delle pratiche

Dove un processo riguarda soprattutto il coordinamento di persone più che lo spostamento di dati, una capacità di workflow o BPM è di norma più adatta:

lavoro che passa attraverso più persone o team
approvazioni, deleghe e controlli a quattro occhi
assegnazione delle attività, code e distribuzione del carico
regole di business che devono restare visibili e modificabili
passaggi di consegne tra reparti o tra cliente e fornitore
livelli di servizio ed escalation quando non sono rispettati
gestione delle eccezioni come percorso di primo livello, non come ripiego
case management, dove ogni pratica segue il proprio percorso
una pista di audit che mostri chi ha fatto cosa e quando

Qui nessuna piattaforma BPM o di workflow è preferita. Quella giusta dipende dal parco già in essere, dai requisiti di integrazione, dal modello operativo e dalle condizioni commerciali.

L’integrazione è spesso l’automazione più manutenibile

Dove esistono interfacce di sistema solide, collegare i sistemi direttamente risulta di norma più duraturo che riprodurre i clic di una persona. Un’integrazione non si rompe perché è cambiato il layout di una schermata:

API e interfacce di servizio
eventi e messaggistica per ciò che accade in modo asincrono
scambi via file e batch dove è ciò che i sistemi supportano
piattaforme di integrazione e orchestrazione
enterprise automation che coordina insieme persone, sistemi, workflow, robot, dati e IA
visibilità end-to-end su un processo che attraversa più sistemi
controllo coerente e gestione coordinata delle eccezioni lungo tutta la catena
meno passaggi manuali tra fasi altrimenti scollegate
risultati di processo realmente misurabili da un capo all’altro

Questo non rende le API universalmente superiori. Dove non esiste un’interfaccia, dove il fornitore non la espone, o dove la finestra di cambiamento è lontana anni, l’automazione di superficie può essere per ora la risposta pragmatica. L’architettura dipende dal contesto, e VODIS non possiede né rivende una piattaforma di enterprise automation.

Automazione documentale e dei contenuti

Moltissimi processi sono in realtà processi documentali travestiti da processi di sistema: il lavoro aspetta un PDF, un allegato e-mail, un modulo scansionato o il foglio di calcolo di un fornitore. È spesso lì che se ne va il tempo:

acquisizione da e-mail, scansione, portale o sistema
classificazione di che cosa sia effettivamente il documento
estrazione dei campi che servono al processo
validazione rispetto alle regole di business e ad altri sistemi
instradamento alla coda, al team o al workflow corretti
gestione delle eccezioni quando la confidenza è bassa o i dati confliggono
archiviazione, conservazione ed elaborazione a valle
evidenza che il documento è stato trattato, e da chi

L’elaborazione documentale intelligente può aiutare in classificazione, estrazione di campi, comprensione del contenuto, sintesi e segnalazione delle eccezioni. L’accuratezza di estrazione non è mai perfetta e non va presentata come tale: quanta validazione umana rimanga dipende dal tipo di documento, dal livello di confidenza, dal rischio di business e da eventuali requisiti normativi legati alla decisione che il documento sostiene.

Aggiungere l’IA dove le regole non bastano

L’automazione deterministica è solida, economica e testabile ovunque la logica si possa scrivere come: se A, allora B. Copre gran parte dei processi di business e, dove si applica, è di norma la risposta giusta. L’IA si guadagna il posto nelle parti che resistono a quella formulazione:

informazione non strutturata — testo libero, documenti, corrispondenza
linguaggio: capire un’e-mail o un messaggio in arrivo
classificazione dell’intento e instradamento
comprensione documentale ed estrazione oltre i modelli fissi
sintesi di materiale lungo o disperso
recupero dalla conoscenza aziendale, con la fonte mostrata
raccomandazione e supporto decisionale per una persona che decide
redazione di una risposta, di una nota o di una sintesi di pratica, da rivedere
individuazione di anomalie, dove il pattern non è una regola fissa
assistenza alle pratiche e interazione in linguaggio naturale con un processo

Aggiungere IA dove l’automazione deterministica sarebbe più appropriata rende un processo meno prevedibile, più difficile da testare e più costoso da esercire, senza guadagno. La disciplina utile è scegliere il meccanismo più semplice che soddisfi il requisito e trattare l’IA come una capacità che supporta, assiste e raccomanda ovunque conti la responsabilità umana.

Automazione su misura dove il processo la richiede

Le piattaforme di automazione consolidate coprono molto, ma non tutto, e lo scarto è di solito specifico dell’organizzazione. VODIS può aiutare a progettare o coordinare componenti dedicati come:

assistenti IA circoscritti a un processo anziché a tutto
assistenti di conoscenza che lavorano su fonti interne approvate
servizi di elaborazione documentale calibrati sul corpus dell’organizzazione
copiloti di workflow che aiutano una persona a completare una pratica
servizi di automazione e orchestrazione tra strumenti esistenti
componenti di supporto decisionale che mostrano ragionamento e fonti
servizi di integrazione dove non esiste un connettore adeguato
applicazioni potenziate dall’IA dove il bisogno è davvero un prodotto

La decisione se costruire o configurare si prende esplicitamente: configurare la piattaforma esistente, estenderla, integrarne diverse, costruire un componente o costruire un’applicazione. Si valuta su aderenza al business, architettura, manutenzione, sicurezza, integrazione, costo, competenze disponibili, dipendenza dal fornitore e scalabilità. Lo sviluppo su misura non si presume superiore — è di norma l’opzione più costosa da possedere e deve meritarselo. Dove la risposta è un’applicazione davvero nuova, quello è il tema di Innovazione di prodotto e sviluppo applicativo, non di questa pagina.

Workflow agentici controllati

Dove è davvero appropriato, un workflow potenziato dall’IA può fare più che classificare e suggerire. Un passo agentico controllato segue una sequenza definita:

interpretare la richiesta o l’evento scatenante
recuperare informazioni approvate da fonti approvate
scegliere entro un insieme definito di azioni autorizzate — non un insieme aperto
chiamare strumenti e API approvati, con i permessi di un’identità di servizio
preparare l’azione e mostrare che cosa intende fare
richiedere l’approvazione umana ovunque il modello di controllo lo imponga
eseguire entro limiti definiti, inclusi limiti di importo e di volume
tracciare evento scatenante, input, azione, esito e ogni intervento umano

L’architettura che rende tutto ciò sicuro è IA più strumenti più regole di business più workflow più guardrail più controllo umano — non un modello lasciato a improvvisare. Questo è descritto deliberatamente come un workflow controllato. Non è un dipendente IA, non è una forza lavoro autonoma e non è un’azienda che si governa da sola, e VODIS non lo descriverà in quei termini.

Human-in-the-loop, e chi resta responsabile

Il modello di controllo si sceglie passo per passo, in base a che cosa accade se il passo sbaglia:

attività deterministica, a basso rischio e reversibile — esecuzione automatica
raccomandazione IA — una persona verifica prima che abbia effetto
decisione a rischio o valore più alto — approvazione umana esplicita
eccezione o bassa confidenza — escalation a una persona, per progettazione
il modello dipende da rischio, impatto, normativa, confidenza, reversibilità e sensibilità dei dati

Automazione e IA non eliminano la responsabilità; spostano il lavoro lasciando la responsabilità dov’era. Le persone restano responsabili della titolarità del processo, delle regole di business, della politica di approvazione, dell’architettura, della sicurezza, dei controlli, dei test, della gestione delle eccezioni, della decisione di andare in produzione e della supervisione operativa. Per attività sensibili o ad alto impatto — credito, compliance, lavoro, ambito medico e tutto ciò che comporta conseguenze legali, di sicurezza o rilevanti per il cliente — i controlli sono proporzionati all’impatto, e VODIS non offre né raccomanda l’approvazione autonoma di tali decisioni.

Sicurezza, controllo dei dati e auditabilità

Un’automazione è un nuovo attore nel parco e va trattata come tale fin dall’inizio:

identità di servizio proprie — le automazioni non devono riutilizzare le credenziali di una persona
gestione di credenziali e segreti, con rotazione
privilegio minimo e permessi API circoscritti al compito
accessi privilegiati trattati come tali
separazione dei compiti preservata, non aggirata in sordina dal robot
logging e una pista di audit su evento, input, azione, decisione, approvatore, eccezione ed esito
gestione del cambiamento, perché un’automazione sia versionata e rilasciata come ogni altro software
per i passi IA: quali dati raggiungono il modello, quale fornitore, conservazione, logging, riservatezza, dati personali e sensibili, accessi e localizzazione dei dati ove rilevante
modelli e servizi approvati, con IA aziendale autorizzata, cloud controllato, ambiente privato o esecuzione locale se la classificazione dei dati lo richiede
tracciabilità del passo assistito dal modello, della fonte o del contesto usati e di ogni intervento umano

Non ogni automazione ha bisogno di un modello locale — quella decisione segue la classificazione dei dati e la policy di sicurezza del cliente, non la moda. E la spiegabilità perfetta non va promessa per ogni modello: ciò che si può promettere è che evento scatenante, azione, limiti e decisioni umane attorno siano registrati e verificabili.

Il ciclo di vita dell’automazione

Un quadro di lavoro, deliberatamente ordinario anziché una metodologia proprietaria: scoprire, ottimizzare, progettare, automatizzare, integrare, validare, esercire, migliorare.

SCOPRIRE — capire il processo reale, non quello documentato
OTTIMIZZARE — togliere ciò che non andrebbe automatizzato affatto
PROGETTARE — il processo target, i suoi controlli e i suoi percorsi di eccezione
AUTOMATIZZARE — realizzare i meccanismi appropriati
INTEGRARE — collegare sistemi, dati, persone e workflow
VALIDARE — test funzionali, di regole, di integrazione, di eccezione, di sicurezza, di accesso, di regressione, di volume e di ripristino, più il collaudo; per i passi IA anche accuratezza, output inappropriati, confidenza, ancoraggio alle fonti, fallback ed escalation
ESERCIRE — monitoraggio, supporto agli incidenti, revisione delle eccezioni, ciclo di vita delle credenziali, risposta ai cambiamenti di piattaforme e applicazioni, evoluzione di prompt e modelli, capacità e documentazione
MIGLIORARE — misurare e cambiare ciò che la misura mostra

La fine dello sviluppo non è la fine dell’automazione. Il passaggio in produzione richiede deployment, predisposizione di accessi e credenziali, monitoraggio, un runbook, una titolarità di supporto nominata, instradamento delle eccezioni, rollback e contingenza, formazione e prontezza del business. Poi serve un titolare: le automazioni accumulano debito tecnico esattamente come le applicazioni, ed è nel parco in esercizio che risiede il costo. Questa dimensione operativa si collega a Gestione infrastrutture e applicazioni. Nessun regime di test produce zero errori, e qui non se ne rivendica alcuno.

Misurare ciò che è davvero cambiato

I benefici vengono rivendicati assai più spesso di quanto siano misurati. Dove esiste una baseline, il cambiamento si può mostrare:

tempo di ciclo, da un capo all’altro
tempo di manipolazione manuale per pratica
tempo di attesa tra i passi
tassi di errore e di rilavorazione
throughput e capacità di assorbire i picchi
tasso di automazione e il tasso di eccezioni che vi sta dietro
esperienza di utenti e clienti
qualità del servizio rispetto ai livelli concordati
costo di processo, dove è attribuibile onestamente
efficacia dei controlli, che spesso è il beneficio vero

I benefici potenziali possono includere meno lavoro ripetitivo, tempi di trattamento più brevi, esecuzione più costante, migliore tracciabilità, meno passaggi manuali, scalabilità più semplice e maggiore visibilità sul processo. Sono dichiarati come ciò che può accadere, non come una promessa. Dove un business case è utile, VODIS può aiutare a stimare sforzo di implementazione, costi di piattaforma ed esercizio, manutenzione, volumi, sforzo manuale attuale, beneficio atteso e ipotesi di ritorno — come ipotesi, verificate sui numeri del cliente. Nessun ROI è garantito e nessuna percentuale di risparmio è inventata.

Da singole automazioni a una capacità di automazione

Una manciata di automazioni si può gestire in modo informale. Un parco no. Al crescere del numero, le organizzazioni di norma hanno bisogno di:

un punto di ingresso — un modo perché la domanda arrivi e sia valutata
prioritizzazione su valore, rischio e capacità
standard di sviluppo, perché un’automazione sia leggibile da altri
titolarità nominata per ogni automazione in produzione
revisione di architettura e sicurezza proporzionata al rischio
un ciclo di sviluppo, test e rilascio
accordi di monitoraggio e supporto
componenti riutilizzabili, per non costruire cinque volte lo stesso connettore
documentazione che sopravviva alla partenza del suo autore
tracciamento dei benefici rispetto a quanto dichiarato in approvazione
governance del citizen development: permessi, ambienti, dati, connettori, revisione, rilascio, titolarità e supporto
governance dell’IA dove i passi potenziati dall’IA rientrano nel perimetro

Può assumere la forma di un Centro di Eccellenza per l’automazione, di un modello di governance più leggero, o di un modello federato in cui la realizzazione sta nel business e gli standard al centro. Un CoE non è necessario a ogni organizzazione e può diventare zavorra burocratica se imposto troppo presto. Allo stesso modo, un citizen development incontrollato non è un obiettivo — strumenti accessibili senza permessi, revisione e titolarità producono semplicemente la generazione successiva di automazioni non documentate.

Modernizzare il parco di automazioni esistente

Quasi tutte le organizzazioni hanno già un parco di automazioni, anche se nessuno lo chiama così: vecchi bot, script, macro, job pianificati, automazioni su fogli di calcolo, piccole utility di database desktop, interfacce su misura e workflow non documentati che fanno girare in silenzio parti dell’attività.

INVENTARIARE — trovare ciò che esiste, incluso ciò che gira dalla postazione di qualcuno
CAPIRE — che cosa fa ciascuno, che cosa tocca e chi ne dipende
RAZIONALIZZARE — dismettere ciò che è morto, unire ciò che si sovrappone
RIPROGETTARE — dove il processo sottostante andrebbe cambiato prima
MIGRARE o MODERNIZZARE — verso meccanismi supportati con una titolarità reale
un’analisi assistita dall’IA può aiutare a leggere script, codice di automazione, documentazione, regole, dipendenze e log quando il volume è grande

Non ogni vecchia automazione è cattiva. Alcune girano affidabilmente da dieci anni e codificano regole che nessun altro ricorda; il rischio non è che siano vecchie ma che siano senza titolare e senza spiegazione. Dove capire codice datato diventa il problema principale, quello è il terreno di Modernizzazione dei sistemi core legacy e dell’archeologia del software, che va più a fondo di questo servizio.

Casi d’uso illustrativi

I domini che seguono sono illustrativi e servono a mostrare la forma del lavoro. Sono esempi di dove questo tipo di automazione tipicamente si applica — non sono descrizioni di progetti clienti realizzati da VODIS, e su questa pagina non è nominato alcun cliente:

FINANZA — gestione fatture, riconciliazioni, reporting ricorrente, supporto alla chiusura, raccolta dati tra sistemi
BANCHE E SERVIZI FINANZIARI — supporto all’onboarding, gestione documentale, supporto al workflow del credito, riconciliazioni operative, preparazione del reporting regolamentare, instradamento delle pratiche
RISORSE UMANE — onboarding e offboarding, richieste dei dipendenti, workflow documentali, approvazioni
ACQUISTI — richieste, approvazioni, workflow di onboarding fornitori, verifiche documentali
OPERATIONS CLIENTI — classificazione delle pratiche, instradamento e-mail, richieste di servizio, elaborazione documentale, aggiornamenti di stato
IT — workflow di provisioning e accessi, instradamento degli incident, reporting ricorrente, attività operative ripetitive
TRASVERSALE — qualsiasi processo in cui lo stesso dato viene inserito due volte, o in cui il lavoro aspetta in una casella di posta

Nelle aree regolamentate e ad alto impatto l’automazione supporta il processo e le persone che lo conducono; le decisioni che portano conseguenze finanziarie, regolamentari, legali, di sicurezza o rilevanti per il cliente restano a persone responsabili, sotto controlli proporzionati a quell’impatto.

Come lavora VODIS, e cosa potete ricevere

VODIS può agire come traduttore tra business e tecnologia, consulente di trasformazione dei processi, coordinatore di programma di automazione, livello di architettura e governance, supporto alla selezione dei fornitori, coordinatore dell’implementazione e supporto al cambiamento e all’adozione — una sola visione su processo, tecnologia e cambiamento. VODIS può assemblare e coordinare competenze di processo, automazione, applicazioni, integrazione, IA, architettura e delivery in base al perimetro e alla disponibilità, ed è indipendente dai fornitori: su questa pagina nessuna piattaforma è nominata, raccomandata o rivenduta, e la scelta tecnologica segue i requisiti di processo, l’architettura, il parco esistente, la sicurezza, i dati, la scala, l’esercizio e il modello commerciale.

gli incarichi vanno da scoperta, mappatura e ottimizzazione dei processi, alla valutazione delle opportunità e alla roadmap di automazione, fino alla progettazione RPA e workflow, alla valutazione di piattaforme, all’implementazione e all’automazione su misura
progettazione di un CoE e di una governance dell’automazione, revisione del parco, remediation e modernizzazione, supporto di programma e direzione ad interim dell’automazione sono disponibili autonomamente
i modelli commerciali includono consulenza, assessment, perimetro definito, tempo e materiali, pacchetti di lavoro gestiti, governance o supporto ricorrenti e direzione ad interim o frazionale
gli output possono includere una mappa di processo AS-IS, un inventario dei processi, un’analisi dei punti critici e un’architettura di processo
una matrice delle opportunità, un backlog di automazione, un processo TO-BE e un business case
un’architettura di soluzione, una valutazione di piattaforme, una progettazione di integrazione e un modello di controllo
un’implementazione RPA o workflow, un componente IA o un componente di automazione su misura
scenari di test, un modello operativo, un runbook, un modello di KPI e misurazione, un quadro di governance e un modello di CoE dell’automazione

Sono esempi di ciò che un incarico può produrre, non un elenco fisso di deliverable, e gli specialisti coinvolti sono assemblati per incarico in base al perimetro e alla disponibilità anziché prelevati da un’ampia struttura permanente — non si sottintende alcuna capacità di delivery illimitata o garantita. Nomi individuali, nomi di società partner, organici e tariffe non sono pubblicati. Dove l’esperienza del fondatore è rilevante, è descritta come programmi diretti o coordinati dal fondatore di VODIS in precedenti ruoli di direzione e management senior, prima della creazione di VODIS; quei programmi non sono presentati come lavoro svolto da VODIS per clienti.

Se nella vostra organizzazione il lavoro è lento per come è fatto il processo e non per quanto si impegnano le persone, il passo utile successivo non è una dimostrazione di prodotto. È uno sguardo al processo stesso — che cosa può essere tolto, che cosa vale la pena automatizzare e dove, semmai, l’IA si guadagna davvero il suo posto.

Parliamo delle vostre opportunità di automazione dei processi